도메인 분석 설계, 요구사항 분석, 도메인 모델과 테이블 설계, 엔터티 클래스 개발, 엔터티 설계 시 주의점

출처 : 인프런 - 실전! 스프링 부트와 JPA활용1 - 웹 애플리케이션 개발(유료) / 김영한님  
유료 강의이므로 정리에 초점을 두고 코드는 일부만 인용  

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1. 요구사항 분석

(1) 회원 기능

• 회원 등록, 조회

(2) 상품 기능

• 상품 등록, 수정, 조회

(3) 주문 기능

• 상품 주문, 취소
• 주문 내역 조회

(4) 기타 요구사항

• 상품은 재고 관리가 필요
• 상품의 종류는 도서, 음반, 영화가 있음
• 상품을 카테고리로 구분
• 상품 주문시 배송 정보를 입력

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2. 도메인 모델과 테이블 설계

1) 도메인 모델 분석

 

(1) 회원, 주문, 상품의 관계

• 회원은 여러 상품을 주문할 수 있으므로 회원과 주문의 관계는 일대다 관계
• 한 번 주문할 때 여러 상품을 선택할 수 있으므로 주문과 상품은 다대다 관계인데, 다대다 관계는 관계형 데이터베이스는 물론 엔터티에서도 거의 사용하지 않기 깨문에 그림처럼 주문상품이라는 엔터티를 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어냄

(2) 상품 분류

• 도서, 음반, 영화로 구분되며 상품이라는 공통 속성을 사용하므로 상속 구조로 표현
• 하나의 카테고리에 여러 상품이 들어갈 수 있고하나의 상품이 여러 카테고리에 들어갈 수 있으므로 다대다 관계로 표현

2) 회원 엔터티 분석

 

(1) 공통(Common)

• id: 제너레이팅 되는 PK값, 타입은 Long

(2) 회원(Member)

• 이름, 임베디드 타입인 주소(Address) 주문(orders)리스트를 가짐

(3) 주문(Order)

• 한 번 주문시 여러 상품을 주문할 수 있으므로 주문과 주문 상품(OrderItem)은 일대다 관계
• 주문은 상품을 주문한 회원과 배송 정보, 주문 날짜, 주문 상태(status)를 가지고 있음
• 주문 상태는 열거형(Enum)을 사용하여 주문(ORDER), 취소(CANCEL)을 표현

(4) 주문상품(OrderItem)

• 주문한 상품 정보와 주문 금액(OrderPrice), 주문 수량(count) 정보를 가지고 있음
• 보통 OrderLine, LineItem으로 많이 표현함

(5) 상품(Item)

• 이름, 가격, 재고수량(stockQuantity), 카테고리 정보를 가지고 있음
• 상품을 주문하면 재고 수량이 줄어듦
• 상품의 종류로는 도서, 음반, 영화가 상속관계로 되어있고, 각각은 사용하는 속성이 조금씩 다름

(6) 배송(Delevery)

• 주문시 하나의 배송 정보를 생성
• 주문과 배송은 일대일 관계
• 주문정보와 배송지 주소, 배송 상태를 가지고 있음

(7) 카테고리(Category)

• 상품과 다대다 관계를 맺음
• parent(카테고리), child(상품)로 자식은 여러개, 부모는 하나만 있을 수 있는 계층 구조로 구성
• 상품은 List로 표현

(8) 주소(Address)

• 값 타입(임베디드), 회원과 배송(Delivery)에서 사용함

(9) 엔터티 분석 정리

• JPA에서 표현할 수 있는 일대일, 일대다-다대일, 상속관계, 다대다 관계를 모두 표현하여 구성되어있음
• 지금 구조는 실무에서 쓰면 안되는 구조가 몇개 포함있는데 JPA에서 다대다관계를 다루는 기능이 있지만 실제 운영에서는 사용하면 안되며 일대다-다대일관계로 풀어서 사용해야함
• 지금은 예제이기 때문에 다양한 관계를 표현하고자 Member와 Order의 관계를 양방향관계로 사용하고 있지만 가급적이면 설계단계에서는 단방향 관계를 사용해야 함
• 처음 설계를 하다보면 회원이 주문을 하니까 회원에 orders를 두어서 주문정보를 가지도록 설계하는 경우가 있는데 객체 시스템은 실제 세계와 다르게 생각해야함
• 회원을 통해서 주문이 일어나는것이 아니라 주문을 생성할 때 회원이 필요하다는 관점으로 접근을 해야함(서로 동등한 객체 관계)
• 쿼리가 들어갈 때도 주문내역이 필요하면 멤버를 찾아서 거기에 있는 주문내역의 리스트를 가져오는게 아니라 주문 객체에서 필터의 조건에 멤버가 들어갈 뿐임
• 사실상 Member와 Order가 양방향 일대다 관계로 표현된 Member의 orders컬렉션은 실무에서는 필요가 없다는 점을 참고해야 함
• 설계 관련 등의 자세한 내용은 JPA 강의에서 다룸

3) 회원 테이블 분석

 

(1) Member 

• 회원 엔터티의 Address 임베디드 타입 정보가 회원 테이블에 그대로 들어가있음
• DELIVERY 테이블도 마찬가지임

(2) ITEM

• 싱글 테이블 전략을 사용해서 상속관계인 아이템을 한개의 테이블에 전부 입력하고 DTYPE 컬럼으로 타입을 구분

(3) ORDERS

• 테이블명이 ORDER가 아니라 ORDERS인 것은 데이터베이스의 ORDER BY 때문에 예약어로 잡고있어서 관례상 ORDERS를 많이 사용함

(4) CATECORY_ITEM

• ITEM과 CATECORY의 다대다 관계를 일대다-다대일로 표현했는데 관계형 데이터 베이스는 다대다 관계가 표현이 안되기 때문에 중간에 매핑테이블을 두고 일대다-대대일 관계로 풀었음

** 참고

• 지금 강의에서는 객체와 구분하기 위해서 테이블에서 대문자로 표현했지만 코드에 들어갈 때는 소문자 + 언더스코어(_) 스타일을 사용할 예정
• 데이터베이스 테이블명, 컬럼명에 대한 관례는 회사마다 다르며 보통 대문자 + 언더스코어나(_) 소문자 + 언더스코어(_) 방식 중에 하나를 지정해서 일관성 있게 사용함

4) 연관관계 매핑 분석

(1) 회원과 주문

• 일대다, 다대일의 양방향 관계이므로 연관관계의 주인을 정해야 하는데 외래 키가 있는 주문을 연관관계의 주인으로 정하는 것이 좋음
• Order.member를 ORDERS.MEMBER_ID 외래 키와 매핑함

(2) 주문상품과 주문

• 다대일 양방향 관계
• 외래 키가 주문상품에 있으므로 주문상품이 연관관계의 주인
• OrderItem.order를 ORDER_ITEM.ORDER_ID외래 키와 매핑

(3) 주문상품과 상품

• 다대일 단반향 관계
• OrderItem.item을 ORDER_ITEM.ITEM_ID 외래 키와 매핑

(4) 주문과 배송

• 일대일 양방향 관계
• Order.delivaery를 ORDERS.DELIVERY_ID 외래 키와 매핑

(5) 카테고리와 상품

• @ManyToMany를 사용해서 매핑(실무에서는 사용 금지 - 예제이기 때문에 사용한 것임)

** 참고

• 연관계의 주인은 단순히 외래 키를 누가 관리하냐의 문제지 비즈니스상 우위에 있다고 주인으로 정하면 안됨
• 예를 들어 자동차와 바퀴가 있다면 일대다 관계에서 항상 다쪽에 외래 키가 있으므로 외래 키가 있는 바퀴를 연관관계의 주인으로 정하면 됨 -> 정석적인 방법
• 물론 자동차를 연관관계의 주인으로 정하는 것이 불가능 한 것은 아니지만 자동차를 연관관계의 주인으로 정하면 자동차가 관리하지 않는 바퀴 테이블의 외래 키 값이 업데이트 되므로 관리와 유지보수가 어렵고 추가적으로 별도의 업데이트 쿼리가 발생하는 성능 문제도 있음
• 자세판 내용은 JPA 강의 참고

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3. 엔터티 클래스 개발

1) 참고사항

• 예제에서는 설명을 쉽게하기 위해 엔터티 클래스에 Getter, Setter를 모두 열고 단순하게 설계했지만 실무에서는 가급적 Getter만 열어두고 Setter는 꼭 필요한 경우에만 사용하는 것을 추천함
• 이론적으로는 Getter,Setter 모두 제공하지 않고 꼭 필요한 별도의 메서드를 제공하는 것이 가장 이상적임
• Getter는 아무리 호출해도 호출하는 것만으로는 어떤 일이 발생하지 않지만 Setter는 데이터가 변하기 때문에 아무곳에 막 열어두면 조금만 애플리케이션이 복잡해지면 엔터티가 도대체 왜 변경되는지 추적하기 점점 힘들어지게 되고 유지보수하는 시간이 늘어나게 됨
• 엔터티 변경할 때는 Setter 대신 변경 지점이 명확하도록 변경을 위한 비즈니스 메서드를 별도로 제공해야 함
• @OneToOne: 일대일 매핑
• @ManyToONe: 다대일 매핑
• @OneToMany: 일대다 매핑
• JoinColumn: 외래키 정의
• mappedBy 옵션: 앙방향 관계에서 비소유자 엔터티에서 소유자 엔터티의 필드 이름을 지정하는 속성
• @Embedded: JPA에서 임베디드 객체를 엔터티에 포함시키는 애노테이션(Member와 Delivery에서 사용)

2) Member

(1) PK 컬럼명

• 엔터티 식별자는 id를 사용하고 PK 컬렴명은 member_id를 사용함
• 엔터티는 타입이 있으므로 id 필드만으로 쉽게 구분할 수 있는데 테이블은 타입이 없어서 구분이 어렵고 관례상 테이블명 + id로 식별자를 사용하기 때문에 @Column으로 테이블명을 지정 -> 모든 엔터티에 공통 적용함
• @Column으로 지정하는 것 대신 memberId 이렇게 카멜케이스로 지정해도 되며 중요한 것은 프로젝트의 일관성임

(2) 관계 매핑

• Order 엔터티와 일대다 관계 매핑, 연관관계 주인을 Order테이블의 member로 지정

package jpabook.jpashop.domain;

@Entity
@Getter @Setter
public class Member {

    @Id @GeneratedValue
    @Column(name = "member_id")
    private Long id;

    private String name;

    @Embedded   // 내장 타입을 포함했다는 뜻
    private Address address;

    @OneToMany(mappedBy = "member") // 읽기 전용이됨 -> 해당 값이 변경된다고 FK값이 변경되지 않음
    private List<Order> orders = new ArrayList<>();
}

2) 주문 엔터티

(1) 테이블명

• 관례상 주문(Order)테이블은 orders로 사용 -> DB의 order by 예약어 때문

(2) 연관관계 편의 메서드

• 양방향 연관관계에서 값 변경 시 객체 간의 일관성과 원자성을 유지하고, 개발자의 실수를 방지하기 위한 방법으로 연관관계 편의 메서드를 입력 -> 자세한 내용은 JPA 강의에서 다룸

(3) casecade = CascadeType.ALL

• 연관된 엔터티간(양방향, 단방향, 일대일, 일대다, 다대다, 부모-자식)의 작업을 자동으로 전파되도록 하는 옵션, ALL은 모든 변경사항에 대해 적용됨 -> 연관된 엔터티간의 데이터의 일관성을 유지하기 위함
• 일대다 관계인 주문과 주문아이템 엔터티에서 부모 엔터티인 Order가 변경이 일어나면 OrderItem도 함께 동일한 변경작업이 자동으로 일어나고 일대일 관계인 주문과 배송 엔터티에서 Order가 변경이 일어나면 Delivery도 마찬가지로 동일한 변경 작업이 일어남

(4) 주문상태 매핑

• ENUM타입인 OrderStatus EnumType.STRING으로 하여 테이터 변경시에도 안전하도록 설정, 데이터 무결성을 보장하게 됨
• ORDINAL 타입은 enum의 순서를 사용하여 매핑하는데, ENUM의 순서가 변경될 경우 데이터의 일관성을 잃을 수 있으므로 절대 사용하지 말것

(5) 주문 시간

• LocalDateTime을 사용하면 Java8 이상에서 JPA를 사용할 때 하이버네이트가 자동으로 TIMESTAMP 타입으로 매핑을 함

(6) 관계 매핑

• Member 엔터티와 다대일 매핑, 외래키로 MEMBER테이블의 member_id 필드를 지정
• OrderItem 엔터티와 일대다 매핑, 연관관계 주인으로 OrderItem 엔터티의 order 필드를 지정
• Delivery 엔터티와 일대일 매핑, 외래키로 DELIVERY테이블의 delivery_id 필드를 지정

package jpabook.jpashop.domain;

import static jakarta.persistence.CascadeType.*;    // CascadeType을 스태틱임포트
import static jakarta.persistence.FetchType.*;      // FetchType을 스태틱임포트

@Entity
@Table(name = "orders")
@Getter @Setter
public class Order {

    @Id @GeneratedValue
    @Column(name = "order_id")
    private Long id;

    @ManyToOne(fetch = LAZY)
    @JoinColumn(name = "member_id")
    private Member member;

    @OneToMany(mappedBy = "order", cascade = ALL)
    private List<OrderItem> orderItems = new ArrayList<>();

    @OneToOne(cascade = ALL, fetch = LAZY)
    @JoinColumn(name = "delivery_id")
    private Delivery delivery;

    // Java8 이상에서는 LocalDateTime을 사용하면 하이버네이트가 TIMESTAMP 타입으로 자동 매핑함
    private LocalDateTime orderDate;

    @Enumerated(EnumType.STRING)
    private OrderStatus status; // 주문 상태 [ORDER, CANCEL]

    /*
    == 양방향 연관관계 편의 메서드 ==
    양방향 중 핵심적으로 컨트롤 하는쪽에 작성, 자세한 설명은 JPA 강의참고
    양방향 관계일때 사용하며 양쪽의 값을 세팅할 때 원자적으로 해결하기 위함
     */
    public void setMember(Member member) {
        this.member = member;
        member.getOrders().add(this);
    }

    public void addOrderItem(OrderItem orderItem) {
        orderItems.add(orderItem);
        orderItem.setOrder(this);
    }

    public void setDelivery(Delivery delivery) {
        this.delivery = delivery;
        delivery.setOrder(this);

    }
}

3) 주문상태 - ENUM

public enum OrderStatus {
    ORDER, CANCEL
}

4) 주문상품 엔터티

(1) 관계 매핑

• Item 엔터티와 다대일 매핑, 외래키로 ITEM테이블의 item_id 필드를 지정
• Order 엔터티와 다대일 매핑, 외래키로 ORDER테이블의 order_id 필드를 지정

package jpabook.jpashop.domain;

import static jakarta.persistence.FetchType.*;

@Entity
@Getter @Setter
public class OrderItem {

    @Id @GeneratedValue
    @Column(name = "order_item_id")
    private Long id;

    @ManyToOne(fetch = LAZY)
    @JoinColumn(name = "item_id")
    private Item item;

    @ManyToOne(fetch = LAZY)
    @JoinColumn(name = "order_id")
    private Order order;

    private int orderPrice; // 주문 가격
    private int count;      // 주문 수량
}

5) 상품 엔터티

• 각 상속 관계인 앨범, 음반, 영화 클래스를 가지고 구현할 것이기 때문에 추상클래스로 생성

(1) 상속 전략

• @Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE)로 상속 전략을 싱글테이블로 선택(한 테이블에 모든 필드를 다 입력함)
• @DiscriminatorColumn(name = "dtype"): 싱글테이블이기 때문에 dtype이라는 구분자를 통해 어떤 자식 클래스에 해당하는지 식별

(2) 관계 매핑

• Category 엔터티와 다대다 매핑, 연관관계 주인으로 Category 엔터티의 items 필드를 지정
• 실무에서는 @ManyToMany를 사용 금지

package jpabook.jpashop.domain.item;

@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE)   // 상속 전략 - 싱글테이블로 선택
@DiscriminatorColumn(name = "dtype")
@Getter @Setter
public abstract class Item {

    @Id @GeneratedValue
    @Column(name = "item_id")
    private Long id;

    private String name;
    private int price;
    private int stockQuantity;

    @ManyToMany(mappedBy = "items")
    private List<Category> categories = new ArrayList<>();
}

 

(1) 상품 - 도서 엔터티

• DiscriminatorValue("B"): 도서 엔터티의 값이 저장되면 자동으로 dtype필드의 값이 B로 저장됨

package jpabook.jpashop.domain.item;

@Entity
@DiscriminatorValue("B")
@Getter @Setter
public class Book extends Item {
    private String author;
    private String isbn;
}

 

(2) 상품 - 음반엔터티

• DiscriminatorValue("A"): 음반 엔터티의 값이 저장되면 자동으로 dtype필드의 값이 A로 저장됨

package jpabook.jpashop.domain.item;

@Entity
@DiscriminatorValue("A")
@Getter @Setter
public class Album extends Item {
    private String artist;
    private String etc;
}

 

(3) 상품 - 영화 엔터티

• DiscriminatorValue("M"): 영화 엔터티의 값이 저장되면 자동으로 dtype필드의 값이 M로 저장됨

package jpabook.jpashop.domain.item;

@Entity
@DiscriminatorValue("M")
@Getter @Setter
public class Movie extends Item {
    private String director;
    private String actor;
}

6) 배송 엔터티

• ENUM타입인 배송상태를 EnumType.STRING으로 사용

(1) 관계 매핑

• Order 엔터티와 일대일 매핑, 연관관계 주인으로 Order 엔터티의 delivery 필드를 지정

package jpabook.jpashop.domain;

@Entity
@Getter @Setter
public class Delivery {

    @Id @GeneratedValue
    @Column(name = "delivery_id")
    private Long id;

    @OneToOne(mappedBy = "delivery", fetch = FetchType.LAZY)
    private Order order;

    @Embedded
    private Address address;

    @Enumerated(EnumType.STRING)  // ORDINAL타입는 절대 사용하면 안됨 -> ENUM 순서가 바뀌면 모두 틀어져버림
    private DeliverStatus status; // READY(준비), COMP(배송)
}

7) 배송 상태 - ENUM

package jpabook.jpashop.domain;

public enum DeliverStatus {
    READY, COMP
}

8) 카테고리 엔터티

(1)관계 매핑

• Item 엔터티와 다대다 매핑, category_item이라는 테이블 명으로 중간 매핑 테이블을 정의하고, Category 엔터티를 참조하는 외래키를 category_id로, Item 엔터티를 참조하는 외래키를 item_id로 설정
• @ManyToMany는 실무에서 사용 금지
• Category 엔터티의 parent와 child를 일대다 관계로 계층구조를 형성하여 매핑(셀프로 양방향 연관관계를 설정)
• 외래키를 parent_id로 설정하고 연관관계의 주인을 parent필드로 설정

package jpabook.jpashop.domain;

import static jakarta.persistence.FetchType.*;

@Entity
@Getter @Setter
public class Category {

    @Id @GeneratedValue
    @Column(name = "category_id")
    private Long id;

    private String name;

    @ManyToMany
    @JoinTable(name = "category_item",
            joinColumns = @JoinColumn(name = "categori_id"),
            inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "item_id"))  // 중간 매핑 테이블과 Join
    private List<Item> items = new ArrayList<>();

    // 같은 엔터티에서 일대다 관계(계층구조)를 매핑
    @ManyToOne(fetch = LAZY)
    @JoinColumn(name = "parent_id")
    private Category parent;

    @OneToMany(mappedBy = "parent")
    private List<Category> child = new ArrayList<>();

    /* 연관관계 메서드 */
    public void addChildCategory(Category child) {
        this.child.add(child);
        child.setParent(this);
    }
}

9) Address - 값 타입

• 값 타입은 변경 불가능하게 설계해야 함
• Setter를 제공하지 않고 생성자에서 값을 모두 초기화해서 생성할때만 값이 세팅되도록 하는것이 좋은 설계
• 필드 생성자만 만들면 빨간불이 들어오는데 JPA 구현 라이브러리가 객체를 생성할 때 리플랙션이나 프록시 같은 기술을 사용할 수 있도록 지원해야 하기 때문에 스펙상 엔터티나 임베디드 타입은 자바 기본 생성자를 public or protected로 설정 해주어야 함
• public 보다는 protected로 설정하는것이 더 안전함

@Embeddable // 내장타입
@Getter
public class Address {

    private String city;
    private String street;
    private String zipcode;
    
    protected Address() {}
    
    public Address(String city, String street, String zipcode) {
        this.city = city;
        this.street = street;
        this.zipcode = zipcode;
    }
}

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4. 엔터티 클래스 설계시 주의점

1) 엔터티에는 가급적 Setter를 사용 금지 - 중요

• 예제에서는 설명의 편의를 위해 Setter를 다 열어두었지만 실제 개발할때에는 변경포인트가 많고 유지보수가 어려워지기 때문에 이렇게 하면 안됨
• 나중에 강의에서도 리펙토링으로 Setter를 제거 함

2) 모든 연관관계는 지연로딩으로 설정!! - 중요

• 연관관계 설정하는 애노테이션에는 fetch = FetchType.EAGER, FetchType.LAZY 두가지 설정이 있음
• EAGER(즉시로딩)은 예측이 어렵고 어떤 SQL이 실행될지 추적하기 어렵고 JPQL을 실행할 때 N+1 문제가 자주 발생하기 때문에 절대 사용하지 말 것
• 즉시 로딩을 하게되면 단건만 조회할때는 문제가 없을 수 있지만 연관 엔터티를 조회할 때에는 주 엔터티를 조회를 위한 SQL 실행(1번)하고 그 조회된 갯수만큼 조회된 각 엔터티의 연관 엔터티를 위해 추가 SQL을 추가로 실행 (N번, 주 엔터티를 조회한 SQL 실행 결과 갯수) 하게 되어 N + 1 문제가 발생되어 성능 저하의 원인이 됨
• 실무에서 모든 연관관계는 LAZY(지연로딩)으로 설정해야 함
• 연관된 엔터티를 DB에서 조회해야 하면 fetch join 또는 엔터티 그래프 기능을 사용해야함
• @ManyToMany, @OneToMany 애노테이션은 기본값이 지연로딩이므로 따로 설정을 안해줘도 되지만 @ManyToONe, @OneToOne 처럼 ~대일 관계로 설정되는 애노테이션은 기본값이 즉시로딩이므로 꼭 직접 지연로딩으로 설정해야함
• 해당 설명도 JPA 강의에서 자세히 다룸

3) 컬렉션은 필드에서 초기화

• 컬렉션은 필드에서 바로 초기화 하는 것이 안전하고 코드도 간결함
• null 문제에서 안전함
• 하이버네이트는 엔터티를 연속화 할 때 컬랙션을 감싸서 하이버네이트가 제공하는 내장 컬렉션으로 변경하고 동작하는데 임의의 메서드에서 컬렉션을 잘못 생성하면 하이버네이트 내부 메커니즘에 문제가 발생할 수 있음

4) 테이블, 컬럼명 생성 전략

(1) 스프링 부트 하이버네이트 기본 매핑 전략

• 스프링 부트를 사용하면 SpringImplicitNamingStrategy와 SpringPhysicalNamingStrategy 전략을 사용해서 엔터티 필드명을 테이블의 컬럼명으로 사용
• 과거에는 코드에 적힌 그대로 테이블 컬럼명이 생성되었지만 지금은 아래처럼 변경됨
• 카멜 케이스 -> 스네이크 케이스 / memberPoint -> member_point
• .(점) -> _(언더스코어)
• 대문자 -> 소문자

(2) 적용 2단계

• 논리명 생성: 엔터티에서 명시적으로 컬럼, 테이블명을 직접 적지 않으면 ImplicitNamingStrategy를 사용하여 테이블 이름을 생성
• 물리명 적용: 모든 논리명에 적용되며 실제 테이블에 적용됨 -> 테이블, 필드명을 커스터마이징 할 수 있음

// application.propertis에서 설정시

spring.jpa.hibernate.naming.implicit-strategy=org.springframework.boot.orm.jpa.hibernate.SpringImplicitNamingStrategy
spring.jpa.hibernate.naming.physical-strategy=org.springframework.boot.orm.jpa.hibernate.SpringPhysicalNamingStrategy

// application.yml에서 설정시
  jpa:
	// ... jpa 관련 기타 설정들
    naming:
      implicit-strategy: org.springframework.boot.orm.jpa.hibernate.SpringImplicitNamingStrategy
      physical-strategy: org.springframework.boot.orm.jpa.hibernate.SpringPhysicalNamingStrategy

 

(3) 적용 예시

• 변경하고자하는 테이블 및 컬럼명이 있다면 "적용할 문자열" + name.getText()로 지정하면 됨

public class CustomPhysicalNamingStrategy extends SpringPhysicalNamingStrategy {

    @Override
    public Identifier toPhysicalTableName(Identifier name, JdbcEnvironment context) {
        if (name == null) {
            return null;
        }
        // 예: 모든 테이블 이름에 "tbl_" 접두사를 붙임
        return Identifier.toIdentifier("tbl_" + name.getText());
    }

    @Override
    public Identifier toPhysicalColumnName(Identifier name, JdbcEnvironment context) {
        // 컬럼 이름은 기본 규칙을 따름 (필요 시 변경 가능)
        return super.toPhysicalColumnName(name, context);
    }
}